为促进医学人工智能领域的学术交流，进一步了解医学多模态大模型的最新研究进展与临床应用趋势，视觉计算实验室将于2026年6月13日下午3点邀请苏炎洲博士作题为“医学多模态大模型前沿进展”的专题报告。 苏炎洲博士现为阿里巴巴达摩院医疗AI实验室高级算法工程师、浙江省湖畔实验室博士后、杭州市级青年人才，博士毕业于电子科技大学，长期从事医学人工智能相关研究。其研究成果发表于CVPR、AAAI、NeurIPS、MICCAI等人工智能与医学影像领域重要会议和期刊，累计发表论文50余篇。 本次报告将围绕医学多模态大模型的发展脉络与关键技术展开。报告首先从基础模型、大模型与多模态大模型的概念辨析出发，梳理医学AI从单模态影像分析到多模态融合、从单病种专用模型到多病种通用基础模型、从2D逐层分析到3D体积处理的发展过程。在此基础上，报告将结合MedGemma、Merlin、OMAFound等代表性模型，介绍医学多模态大模型在视觉编码器设计、 »
2026年6月6日下午，视觉计算实验室2024级博士研究生中期分流考核与学位论文开题答辩会于望江校区基础教学楼 B318 会议室顺利举办。本次答辩特邀来自不同行业和高校的校企专家组成评审专家组，由电子科技大学计算机科学与工程学院教授屈鸿担任评审组长；专家组成员包含四川大学空天科学与工程学院教授杨梦龙、南方电网战略级技术专家梁凌宇、民航第二研究所有限公司低空中心主任邹翔、中科院成都信息技术股份有限公司总工程师崔喆、四川省计算机研究院副院长牛颢、四川大学卓越工程师学院副院长朱敏。 答辩开场，朱敏作为实验室负责人及参会博士生指导教师，逐一介绍到场评审专家、答辩会议流程，系统阐明博士中期考核、开题答辩评审准则与评审重点。随后，实验室2024级博士研究生姚和、邓凌竹依次开展中期进展汇报与学位论文开题答辩，两人研究方向聚焦计算机视觉、低空智能感知领域。 在中期进展汇报环节，两名博士生围绕课程修读、科研项目攻关、 »
时间：2026年05月30日（周六）上午09:00 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：刘宜松、杨阳、朱陶涛 Part1 分享者：刘宜松 分享内容：[1] Yin B W, Cao J L, Cheng M M, et »
时间：2026年05月23日（周六）上午09:00 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：张键军、张晋博、徐骏驰 Part1 分享者：张键军 分享内容： [1] Lekssays A, Mouhcine H, Tran K, et al. {LLMxCPG}:{Context-Aware} »
时间：2026年05月16日（周六）上午09:00 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：卢玉杰、甘小容、周寅杰 Part1 分享者：卢玉杰 分享内容： [1]Tian K, Jiang Y, Yuan Z, et al. Visual autoregressive »
5月10日，VALSE 2026 进入第三天议程。当天大会 Workshop 展开，共举办8场Workshop，内容涵盖三维视觉与空间、持续学习与持续智能体、遥感解译、多模态大模型、世界模型、智慧医疗等多个当前人工智能领域热点方向。来自国内外高校、科研机构与企业界的众多专家学者齐聚武汉，共同探讨人工智能前沿技术的发展趋势与未来方向。 1. workshop 世界模型 世界模型旨在赋予AI理解物理规律并预测未来状态的能力，是通往通用人工智能及高级具身智能的关键技术路径。讲者回顾了具身视角下世界模型的历史溯源 。报告深入探讨了具身世界模型的建模对象，包括动力学模拟器、状态编码器及奖励预测器的协同机制。 »
5月9日，VALSE 2026 进入第二天议程。当天大会主要围绕 Tutorial 与 Workshop 两大板块展开，共举办4场Tutorial、11场Workshop，内容涵盖智能体AI、视觉基础模型、具身智能、空间智能、视频生成、AI4Science、可信AI、文档图像智能、神经符号智能等多个当前人工智能领域热点方向。来自国内外高校、科研机构与企业界的众多专家学者齐聚武汉，共同探讨人工智能前沿技术的发展趋势与未来方向。 1. Tutorial：聚焦人工智能前沿发展 »
2026年5月8日，ICASSP 2026 进入最后一天。 IVMSP 分会场围绕医学图像处理方向展开论文汇报。该分会场内容与 BISP 方向具有较强交叉性，既关注医学图像分析中的模型性能，也关注临床应用中的效率、鲁棒性和可部署性。 首先，SAMM 相关工作（论文标题：“SAMM: Segment Anything Mamba Model for General Medical Image Segmentation” »