2026年8月8-10日，视觉计算实验室在连续举办9年暑期内训的基础上，继续组织开展2026年度实验室内训活动，目的是帮助2026级新生尽快熟悉科研环境与研究生阶段培养体系，融入实验室科研氛围，为即将开启的研究生学习阶段奠定良好基础。 本次内训围绕实验室简介与团队融入、科研方向与学术能力培养、科研综合素养与团队协作等内容展开。实验室邀请了多位在学术研究和工程实践方面具有丰富经验的专家，以及实验室毕业研究生，通过专题讲解、经验分享、交流讨论等多种形式，使新生系统地了解实验室研究方向、科研资源，以及研究生培养全过程管理规范，初步掌握文献检索、科研选题、学术表达、论文写作、项目申报等科研方法，把握研究生阶段整体规划与培养要求，同时加强成员之间的沟通与合作。 内训安排及主要内容具体如下： 时间： »
2027年7月20日，四川大学计算机学院视觉计算实验室负责人朱敏教授带领在读博士生姚和、卢玉杰、甘小容及实验室优秀毕业生刘汉清，赴贵州大学计算机科学与技术学院人工智能研究院张永军教授团队开展学术交流活动。 交流会上，朱敏首先对姚和、卢玉杰、甘小容的硕士导师张永军表示感谢，同时介绍了本次到访交流的目的，希望通过三位同学的科研成长历程分享，深化两个团队学术联动，探讨未来合作机制，为后续跨校科研协作与持续的人才联合培养奠定基础。 张永军对视觉计算实验室一行到访表示热烈欢迎。他带领团队参观了贵州大学校院，接着详细介绍了贵大团队的建设情况以及现阶段研究方向，通过团队近年科研项目的介绍展示出团队在图像增强、立体匹配、语义分割、图像检测等多个方向的研究成果。同时，张永军教授分享了团队在研究生培养、科研氛围建设等方面的教育理念，并回顾了姚和、卢玉杰、 »
2026年7月22日上午，第十三届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2026）在贵州贵阳落下帷幕。今日会议的主要内容包括主旨报告、圆桌论坛以及闭幕式。 主旨报告：混合智能——数字艺术语境下的人机共创 22日上午9时，中央美术学院教授费俊以《混合智能——数字艺术语境下的人机共创》为题，围绕人工智能与艺术创作的深度融合进行报告。报告指出数字艺术中智能媒介的涌现正模糊创作主体的传统边界。基于新物质主义视角，人工智能可被视为承载多重意向性的客体，在与人类有效协作下，具备涌现更高维度意向性的潜力。基于此，费俊教授提出“混合智能”作为新主体的存在形式，主张建立合作与对抗共存的动态关系， »
2026年7月21日，第十三届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2026）继续在贵州贵阳举行。今日会议的主要内容包括论文报告、多个专题报告以及校企面对面。 论文报告：Geospatial Visualization 21日上午8时30分，大会举办了论文报告Session 7：Geospatial Visualization。该场共汇报了自动驾驶模型评估、机场滑行调度、故事地图生成和交叉口交通参与者行为分析等四项地理空间可视化研究。 在本次报告中，视觉计算实验室2025级硕士研究生王艺蒙代表团队汇报论文 ActSoon: Intelligent Aircraft Taxiing Scheduling through »
2026年7月20日，第十三届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2026）在贵阳正式开幕。视觉计算实验室负责人朱敏教授、25级硕士研究生邓子祎和王艺蒙、26级硕士研究生杨光参加了此次盛会。 大会开幕式上，大会主席张加万教授对与会嘉宾表示热烈欢迎。贵阳学院校长樊铁钢、贵州省教育厅督学江阳、中国科学院院士李树涛、ChinaVis指导委员会主席袁晓如教授以及大会组委会其他负责人依次发表讲话。 开幕式后，李树涛院士带来了首场主旨报告《多模图像融合感知》。介绍了多模图像智能融合感知技术的基本原理、典型应用以及前沿挑战难题，系统阐述了多模图像稀疏表示理论、时空谱智能高分融合成像方法以及多模图像智能融合识别技术等，并展望了未来研究方向和发展趋势。 接着，由中国科学院计算机网络信息中心单桂华研究员主持的圆桌论坛1：智能时代的可视化征程 正式开启。 »
2026年7月11日，KDD China 2026数智未来研讨会暨KDD China 2026 Summer School在西南交通大学九里校区国际会议厅开幕。计算机视觉实验室25级硕士杨鑫月和邓子祎参加了此次大会，实验室17级硕士毕业生、现香港理工大学田伟博士也一同参会。 大会在领导致辞中正式拉开帷幕，KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授首先带来“KDD China十周年回顾”，梳理了分会自2016年成立以来连接学术界与工业界、培养新一代大数据人才的十年历程。 加拿大皇家科学院和工程院院士杨强教授带来了《联邦学习与联邦智能体》的主题分享，从如何开展有意义的研究切入，强调定义重要问题是研究的起点。他指出大模型时代数据消耗速度远超数据存量增长，联邦学习的核心价值是在保护隐私的前提下利用私有数据， »
2026年7月9日，IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2026（ICME 2026）在泰国曼谷继续举行。当天会议内容涵盖 Grand Challenge、Tutorial 与 Workshop 等多种形式，聚焦文本生成音乐、生成式人工智能评测、低层视觉生成与质量评价、人工智能艺术创作以及具身多媒体等前沿方向。参会师生围绕多个专题报告进行了学习交流，进一步了解了多媒体领域在生成式人工智能、跨模态理解、 »
2026年7月8日，IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2026（ICME 2026）在泰国曼谷继续举行。当天会议议程涵盖 Special Session、Poster Session 和 Awards Ceremony 等多个环节，报告内容涉及高效多媒体模型设计、多模态脑机接口、多模态医学人工智能、具身智能、智能体系统、 »